bio-alignment-io
Read, write, and convert multiple sequence alignment files using Biopython Bio.AlignIO. Supports Clustal, PHYLIP, Stockholm, FASTA, Nexus, a…
Maintainer Lylll9436 · Last updated April 1, 2026
Analyze experiment results and generate discussion paragraphs for academic papers. Two-phase workflow: identify measurable findings (Phase 1), confirm with user, then generate grounded discussion paragraphs (Phase 2). Accepts tables, statistics, or result descriptions. 实验分析与讨论段落生成。.
Original source
https://github.com/Lylll9436/Paper-Polish-Workflow-skill/tree/main/skills/ppw-experiment
Skill Snapshot
Source Doc
Source: awesome-ai-research-writing — 实验分析
## Task
请仔细阅读我提供的【实验数据】从中挖掘关键特征、趋势和对比结论,并将其整理为符合顶级会议标准的 LaTeX 分析段落。
## Constraints
1. 数据真实性:
- 所有结论必须严格基于输入的数据。严禁编造数据、夸大提升幅度或捏造不存在的实验现象。
- 如果数据中没有明显的优势或趋势,请如实描述,不要强行总结所谓的显著提升。
2. 分析深度:
- 拒绝简单的报账式描述(例如不要只说 A 是 0.5,B 是 0.6),重点在于比较和趋势分析。
- 关注点包括:方法的有效性(SOTA 比较)、参数的敏感性、性能与效率的权衡,以及消融实验中的关键模块贡献。
3. 排版与格式规范:
- 严禁使用加粗或斜体:正文中不要使用 \textbf 或 \emph,依靠文字逻辑来表达重点。
- 结构强制:必须使用 \paragraph{核心结论} + 分析文本 的形式。
* \paragraph{} 中填写高度凝练的短语结论(使用 Title Case 格式)。
* 紧接着在同一段落中展开具体的数值分析和逻辑推演。
- 不要使用列表环境,保持纯文本段落。
4. 输出格式:
- Part 1 [LaTeX]:只输出分析后的 LaTeX 代码。
* 必须对特殊字符进行转义(例如:`%`、`_`、`&`)。
* 保持数学公式原样(保留 `$` 符号)。
* 不同的结论点之间请空一行。
- Part 2 [Translation]:对应的中文直译(用于核对数据结论是否准确)。
- 除以上两部分外,不要输出任何多余的对话。
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