bio-chipseq-visualization:可视化 ChIP-seq data ,使用 deepTools,Gviz,、 ChIPseeker。 创建 heatmaps,profile plots,、 genome browser…
bio-copy-number-cnv-visualization
维护者 FreedomIntelligence · 最近更新 2026年4月1日
bio-copy-number-cnv-visualization:可视化 copy number profiles,segments,、 compare across samples。 创建 publication-quality plots of CNV data ,面向 CNVkit,GATK,或 other callers。 适合在creating genome-wide CNV plots,sample heatmaps,或 chromosome-level visualizations时使用。
原始来源
FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills
https://github.com/FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/tree/main/skills/bio-copy-number-cnv-visualization
- 维护者
- FreedomIntelligence
- 许可
- MIT
- 最近更新
- 2026年4月1日
技能摘要
来自 SKILL.md 的关键信息
核心说明
- CLI:cnvkit.py scatter,cnvkit.py diagram,cnvkit.py heatmap。
- Python:matplotlib ,用于 custom CNV plots。
- R:ggplot2 ,用于 publication figures。
- Plot my copy number profile" → Create genome-wide scatter plots,分割 views,、 multi-sample heatmaps ,面向 CNV caller output. CLI:cnvkit.py scatter,cnvkit.py diagram,cnvkit.py heatmap Python:matplotlib ,用于 custom CNV plots R:ggplot2 ,用于 publication figures。
- cnvkit.py scatter sample.cnr -s sample.cns -o scatter.png。
原始文档
SKILL.md 摘录
CNVkit Built-in Plots
Goal: Generate standard CNV visualizations directly from CNVkit output files.
Approach: Use CNVkit scatter, diagram, and heatmap commands for quick visual inspection.
## Scatter for specific chromosome
cnvkit.py scatter sample.cnr -s sample.cns -c chr17 -o chr17_scatter.png
## Ideogram diagram
cnvkit.py diagram sample.cnr -s sample.cns -o diagram.pdf
适用场景
- 适合在creating genome-wide CNV plots,sample heatmaps,或 chromosome-level visualizations时使用。
不适用场景
- Do not rely on this catalog entry alone ,用于 installation 或 maintenance details。
上游相关技能
- copy-number/cnvkit-analysis - Generate CNV calls
- copy-number/gatk-cnv - GATK CNV workflow
- copy-number/cnv-annotation - Add gene annotations
相关技能
相关技能
bio-consensus-sequences:生成 consensus FASTA sequences by applying VCF variants to reference ,使用 bcftools consensus。 适合在cr…
bio-data-visualization-circos-plots:Circular genome visualization ,支持 Circos 或 pycirclize。
bio-data-visualization-genome-tracks:Multi-panel genome track plots ,支持 pyGenomeTracks。