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bio-chipseq-visualization:可视化 ChIP-seq data ,使用 deepTools,Gviz,、 ChIPseeker。 创建 heatmaps,profile plots,、 genome browser…
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维护者 FreedomIntelligence · 最近更新 2026年4月1日
bio-data-visualization-heatmaps-clustering:Hierarchical 聚类 heatmaps ,支持 ComplexHeatmap 或 seaborn。
原始来源
https://github.com/FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/tree/main/skills/bio-data-visualization-heatmaps-clustering
技能摘要
原始文档
library(pheatmap)
library(RColorBrewer)
## Custom annotation colors
ann_colors <- list(
Condition = c(Control = '#4DBBD5', Treatment = '#E64B35'),
Batch = c(A = '#00A087', B = '#3C5488', C = '#F39B7F'),
Pathway = c(Metabolism = '#8491B4', Signaling = '#91D1C2')
)
pheatmap(mat, scale = 'row',
annotation_col = annotation_col,
annotation_colors = ann_colors,
clustering_distance_rows = 'correlation',
clustering_distance_cols = 'euclidean',
clustering_method = 'ward.D2',
cutree_rows = 4,
cutree_cols = 2,
gaps_col = c(5, 10),
border_color = NA,
main = 'Gene Expression Heatmap')
library(ComplexHeatmap)
library(circlize)
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