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bio-data-visualization-interactive-visualization

维护者 FreedomIntelligence · 最近更新 2026年4月1日

bio-data-visualization-interactive-visualization：Interactive omics visualizations ，支持 Plotly，Bokeh，或 shiny。

OpenClawNanoClaw分析处理写作整理bio-data-visualization-interactive-visualization🧠 bioos extended suitebioos extended bioinformatics suiteinteractive

原始来源

FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills

https://github.com/FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/tree/main/skills/bio-data-visualization-interactive-visualization

维护者: FreedomIntelligence
许可: MIT
最近更新: 2026年4月1日

技能摘要

来自 SKILL.md 的关键信息

2 min

核心说明

fig = px.scatter(df，x='PC1'，y='PC2'，color='condition'，hover_data=['sample']，title='PCA Plot') fig.write_html('pca_interactive.html') fig.show()。
p <- ggplot(df，aes(PC1，PC2，color = condition，text = sample)) + geom_point() ggplotly(p)。

原始文档

SKILL.md 摘录

plotly (Python)

import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

## Native plotly

plot_ly(df, x = ~PC1, y = ~PC2, color = ~condition, text = ~sample,
        type = 'scatter', mode = 'markers') %>%
    layout(title = 'PCA Plot')

plotly

fig.write_html('plot.html') fig.write_json('plot.json')

适用场景

Use bio-data-visualization-interactive-visualization to prepare 论文级图表。
Apply bio-data-visualization-interactive-visualization when results need clear visual communication。

不适用场景

Do not rely on this catalog entry alone ，用于 installation 或 maintenance details。

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