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biomedical-data-analysis
维护者 FreedomIntelligence · 最近更新 2026年4月1日
biomedical-data-analysis：Comprehensive biomedical 数据分析：statistics，visualization，、 interpretation。
原始来源
FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills
https://github.com/FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/tree/main/skills/biomedical-data-analysis
- 维护者
- FreedomIntelligence
- 许可
- MIT
- 最近更新
- 2026年4月1日
技能摘要
来自 SKILL.md 的关键信息
核心说明
- 运行 cross-language 数据分析 workflows (Python，R，SQL，Tableau/Power BI) described in this module to clean，analyze，、 visualize biomedical 数据集s end-to-end。
- 1. Scope request：Identify analysis_type (exploratory，statistical，predictive，visualization) 、 required language/tooling. 2. Acquire data：Load ，面向 CSV/Parquet/SQL ，使用 pandas，tidyverse，或 connectors described in README.md. 3. Process：Apply wrangling，descriptive stats，modeling，或 SQL aggregations as listed in capability tables. 4. Visualize：Choose Matplotlib/Seaborn/Plotly ，用于 inline plots 或 emit Tableau/Power BI specs per need. 5. Document：Provide code snippets + outputs，noting package versions 、 any assumptions。
原始文档
SKILL.md 摘录
Guardrails
- Use reproducible scripts or notebooks—avoid manual spreadsheet edits.
- Keep PHI secure; when touching EHR-level SQL list filters minimizing data exposure.
- Clearly separate exploratory findings from validated statistical conclusions.
适用场景
- Use biomedical-data-analysis ，用于 统计检验 、 quantitative analysis。
- Apply biomedical-data-analysis to research 数据集s that require rigorous inference。
不适用场景
- Do not rely on this catalog entry alone ，用于 installation 或 maintenance details。
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