AE
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aeon
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数据与复现
DA
data-viz-plots
维护者 FreedomIntelligence · 最近更新 2026年4月1日
data-viz-plots：This skill enables you to create professional scientific visuali。
原始来源
FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills
https://github.com/FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/tree/main/skills/data-viz-plots
- 维护者
- FreedomIntelligence
- 许可
- MIT
- 最近更新
- 2026年4月1日
技能摘要
来自 SKILL.md 的关键信息
核心说明
- This skill enables you to create professional 科研可视化s ，涵盖 scatter plots，line charts，heatmaps，violin plots，、 more. Unlike cloud-hosted solutions，this skill uses matplotlib 、 seaborn Python libraries 、 executes locally in your environment，making it compatible ，支持 ALL LLM providers ，涵盖 GPT，Gemini，Claude，DeepSeek，、 Qwen。
- sns.set_style("whitegrid") plt.rcParams['figure.dpi'] = 150 plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 plt.rcParams['font.size'] = 10。
原始文档
SKILL.md 摘录
When to Use This Skill
- Create publication-quality figures for papers and presentations
- Generate exploratory data analysis (EDA) plots
- Visualize gene expression, QC metrics, or clustering results
- Create multi-panel figures combining different plot types
- Export high-resolution images for reports
- Customize plot aesthetics (colors, fonts, styles)
Step 1: Import Required Libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import gridspec
import matplotlib.patches as mpatches
## Create figure and axis
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 5))
适用场景
- 创建 论文级图表 ，用于 papers 、 presentations。
- 生成 exploratory 数据分析 (EDA) plots。
不适用场景
- Do not rely on this catalog entry alone ，用于 installation 或 maintenance details。
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