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differentiation-schemes

维护者 FreedomIntelligence · 最近更新 2026年4月1日

differentiation-schemes：Select 、 apply numerical differentiation schemes ，用于 PDE/ODE discretization。 适合在choosing finite difference/volume/spectral schemes，building stencils，handling boundaries，estimating truncation error，或 analyzing dispersion 、 dissipation时使用。

OpenClawNanoClaw分析处理复现实验differentiation-schemes📊 data science & toolscomputational simulation & ontologyselect

原始来源

FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills

https://github.com/FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/tree/main/skills/differentiation-schemes

维护者
FreedomIntelligence
许可
MIT
最近更新
2026年4月1日

技能摘要

来自 SKILL.md 的关键信息

2 min

核心说明

  • 提供 reliable workflow to select differentiation scheme，generate stencils，、 assess accuracy ，用于 模拟 discretization。
  • python3 scripts/scheme_selector.py --smooth --periodic --order 1 --accuracy 4 --json。

原始文档

SKILL.md 摘录

Requirements

  • Python 3.8+
  • NumPy (for stencil computations)
  • No heavy dependencies

Inputs to Gather

InputDescriptionExample
Derivative orderFirst, second, etc.1 or 2
Target accuracyOrder of truncation error2 or 4
Grid typeUniform, nonuniformuniform
Boundary typePeriodic, Dirichlet, Neumannperiodic
SmoothnessSmooth or discontinuoussmooth

Script Outputs (JSON Fields)

ScriptKey Outputs
scripts/stencil_generator.pyoffsets, coefficients, order, accuracy
scripts/scheme_selector.pyrecommended, alternatives, notes
scripts/truncation_error.pyerror_scale, order, notes

适用场景

  • 适合在choosing finite difference/volume/spectral schemes，building stencils，handling boundaries，estimating truncation error，或 analyzing dispersion 、 dissipation时使用。

不适用场景

  • Do not rely on this catalog entry alone ，用于 installation 或 maintenance details。

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