Claude Code
复制命令
git clone https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills.git安装
- 1克隆 K-Dense AI 仓库
- 2进入 scientific-skills/geomaster 目录
- 3按仓库说明加载 skill
信息
需要安装 rasterio、geopandas、xarray 等 Python 地理空间库。
地球系统科学
GE
GeoMaster
K-Dense Inc. · 2026年5月24日
地理遥感综合 skill，覆盖 GIS、遥感、空间分析、地球观测机器学习，70+ 主题 500+ 代码示例，支持 8 种编程语言。
GeoMaster 是一个地理遥感领域的综合 skill，涵盖 GIS、遥感、空间分析和地球观测机器学习。包含 70+ 个主题、500+ 代码示例，支持 Python、R、Julia 等 8 种编程语言。覆盖 Sentinel、Landsat、MODIS 等主流卫星数据处理。
适用场景
适用场景
- 处理 Sentinel/Landsat/MODIS 卫星影像。
- 计算植被指数（NDVI、EVI、SAVI、NDWI）。
- 进行遥感图像分类（随机森林、深度学习）。
- 空间统计和点云处理。
- 使用 STAC/COG 等云原生工作流。
不适用场景
不适用场景
- 不适合纯 GIS 制图（用 QGIS 更直接）。
- 不适合需要实时数据流处理的场景。
安装
安装
安装
安装
核心说明
核心说明
- GeoMaster 是 K-Dense AI 出品的地理遥感综合 skill。它不是单一工具，而是一个涵盖地理信息科学全领域的知识库和代码生成器。
- 地理遥感涉及大量专业库和复杂的数据处理流程。GeoMaster 把 70+ 个主题、500+ 个代码示例整合到一个 skill 里，agent 可以直接生成可用的代码，省去查文档和调试的时间。支持 Python、R、Julia 等 8 种语言。
SKILL.md
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SKILL.md
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这是什么
GeoMaster 是 K-Dense AI 出品的地理遥感综合 skill。它不是单一工具，而是一个涵盖地理信息科学全领域的知识库和代码生成器。
覆盖领域
卫星影像处理
- Sentinel-2（光学）、Sentinel-1（SAR）
- Landsat 系列
- MODIS
- 高光谱影像
空间分析
- 矢量数据操作（GeoPandas）
- 栅格数据操作（rasterio、xarray）
- 空间统计（点模式分析、空间自相关）
- 点云处理
遥感指数
- NDVI（归一化植被指数）
- EVI（增强植被指数）
- SAVI（土壤调节植被指数）
- NDWI（归一化水体指数）
机器学习应用
- 随机森林图像分类
- 深度学习地物识别
- 变化检测
云原生工作流
- STAC（时空资产目录）
- COG（云优化 GeoTIFF）
- Microsoft Planetary Computer
为什么值得用
地理遥感涉及大量专业库和复杂的数据处理流程。GeoMaster 把 70+ 个主题、500+ 个代码示例整合到一个 skill 里，agent 可以直接生成可用的代码，省去查文档和调试的时间。支持 Python、R、Julia 等 8 种语言。