CE
cellular-senescence-agent：Cellular senescence analysis：marker scoring，SASP profiling，tissue aging assessment。
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流程自动化
MA
MAGE
维护者 FreedomIntelligence · 最近更新 2026年4月1日
MAGE。
原始来源
FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills
https://github.com/FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/tree/main/skills/MAGE
- 维护者
- FreedomIntelligence
- 许可
- MIT
- 最近更新
- 2026年4月1日
技能摘要
来自 SKILL.md 的关键信息
核心说明
- 运行 MAGE antibody generation workflow to propose antigen-conditioned antibody sequences ，用于 downstream structural validation。
- 1. Prep env：cd repo 、 install dependencies，then point to GPU if available. 2. Run generator：python generate_antibodies.py --antigen_sequence <SEQ> --num_candidates N --output_dir./results. 3. Collect outputs：Provide FASTA paths + metadata，optionally translate into JSON manifest. 4. Recommend validation：Suggest AlphaFold/Rosetta checks 、 wet-lab follow-up。
原始文档
SKILL.md 摘录
Guardrails
- Never imply binding efficacy without structural/experimental confirmation.
- Track model version + seeds to ensure reproducibility.
- Encourage downstream filtering (liability motifs, developability metrics).
适用场景
- Use MAGE in 科研工作流 aligned ，支持 this subject area。
- Follow upstream documentation ，用于 full working procedure。
不适用场景
- Do not rely on this catalog entry alone ，用于 installation 或 maintenance details。
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