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数据与复现
NU
numerical-stability
维护者 FreedomIntelligence · 最近更新 2026年4月1日
numerical-stability：分析 、 enforce numerical stability ，用于 time-dependent PDE 模拟s。 适合在selecting time steps，choosing explicit/implicit schemes，diagnosing numerical blow-up，checking CFL/Fourier criteria，von Neumann analysis，matrix conditioning，或 detecting stiffness in advection/diffusion/reaction problems时使用。
原始来源
FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills
https://github.com/FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/tree/main/skills/numerical-stability
- 维护者
- FreedomIntelligence
- 许可
- MIT
- 最近更新
- 2026年4月1日
技能摘要
来自 SKILL.md 的关键信息
核心说明
- 提供 repeatable checklist 、 script-driven checks to keep time-dependent 模拟s stable 、 defensible。
- python3 scripts/cfl_checker.py --dx 0.1 --dt 0.01 --velocity 1.0 --diffusivity 0.1 --dimensions 2 --json。
原始文档
SKILL.md 摘录
Requirements
- Python 3.8+
- NumPy (for matrix_condition.py and von_neumann_analyzer.py)
- See
scripts/requirements.txtfor dependencies
Inputs to Gather
| Input | Description | Example |
|---|---|---|
Grid spacing dx | Spatial discretization | 0.01 m |
Time step dt | Temporal discretization | 1e-4 s |
Velocity v | Advection speed | 1.0 m/s |
Diffusivity D | Thermal/mass diffusivity | 1e-5 m²/s |
Reaction rate k | First-order rate constant | 100 s⁻¹ |
| Dimensions | 1D, 2D, or 3D | 2 |
| Scheme type | Explicit or implicit | explicit |
Stability Limit Quick Reference
| Physics | Number | Explicit Limit (1D) | Formula |
|---|---|---|---|
| Advection | CFL | C ≤ 1 | C = v·dt/dx |
| Diffusion | Fourier | Fo ≤ 0.5 | Fo = D·dt/dx² |
| Reaction | Reaction | R ≤ 1 | R = k·dt |
Multi-dimensional correction: For d dimensions, diffusion limit is Fo ≤ 1/(2d).
适用场景
- 适合在selecting time steps，choosing explicit/implicit schemes，diagnosing numerical blow-up，checking CFL/Fourier criteria，von Neumann analysis，matrix conditioning，或 detecting stiffness in advection/diffusion/reaction problems时使用。
不适用场景
- Do not rely on this catalog entry alone ，用于 installation 或 maintenance details。
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