bio-epitranscriptomics-m6anet-analysis：Nanopore direct RNA m6A detection ，支持 m6Anet 深度学习。
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训练与评测
QI
Qiskit
维护者 K-Dense Inc. · 最近更新 2026年4月1日
Qiskit是一个world's most popular open-source quantum computing 框架 ，支持 13M+ downloads。 构建 quantum circuits，optimi。
原始来源
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills/tree/main/scientific-skills/qiskit
- 维护者
- K-Dense Inc.
- 许可
- Apache-2.0 license
- 最近更新
- 2026年4月1日
技能摘要
来自 SKILL.md 的关键信息
核心说明
- 83x faster transpilation than competitors。
- 29% fewer two-qubit gates in optimized circuits。
- Backend-agnostic execution (local simulators 或 cloud hardware)。
- Comprehensive algorithm libraries ，用于 optimization，chemistry，、 ML。
- Qiskit是一个world's most popular open-source quantum computing 框架 ，支持 13M+ downloads. Build quantum circuits，optimize ，用于 hardware，execute on simulators 或 real quantum computers，、 analyze results. Supports IBM Quantum (100+ qubit systems)，IonQ，Amazon Braket，、 other providers。
原始文档
SKILL.md 摘录
First Circuit
from qiskit import QuantumCircuit
from qiskit.primitives import StatevectorSampler
## Run locally
sampler = StatevectorSampler()
result = sampler.run([qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
print(counts) # {'00': ~512, '11': ~512}
1. Setup and Installation
For detailed installation, authentication, and IBM Quantum account setup:
- See
references/setup.md
Topics covered:
- Installation with uv
- Python environment setup
- IBM Quantum account and API token configuration
- Local vs. cloud execution
适用场景
- 适合在targeting IBM Quantum hardware，working ，支持 Qiskit Runtime ，用于 production workloads，或 needing IBM optimization tools时使用。
不适用场景
- Do not rely on this catalog entry alone ，用于 installation 或 maintenance details。
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