数据与复现材料、工程与模拟FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills数据与复现
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time-stepping

维护者 FreedomIntelligence · 最近更新 2026年4月1日

time-stepping:Plan 、 control time-step policies ,用于 模拟s。 适合在coupling CFL/physics limits ,支持 adaptive stepping,ramping initial transients,scheduling outputs/checkpoints,或 planning restart strategies ,用于 long runs时使用。

OpenClawNanoClaw分析处理复现实验time-stepping📊 data science & toolscomputational simulation & ontologyplan

原始来源

FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills

https://github.com/FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills/tree/main/skills/time-stepping

维护者
FreedomIntelligence
许可
MIT
最近更新
2026年4月1日

技能摘要

来自 SKILL.md 的关键信息

2 min

核心说明

  • 提供 reliable workflow ,用于 choosing,ramping,、 monitoring time steps plus output/checkpoint cadence。
  • python3 scripts/timestep_planner.py --dt-target 1e-4 --dt-limit 2e-4 --safety 0.8 --ramp-steps 10 --json。

原始文档

SKILL.md 摘录

Requirements

  • Python 3.8+
  • No external dependencies (uses stdlib)

Inputs to Gather

InputDescriptionExample
Stability limitsCFL/Fourier/reaction limitsdt_max = 1e-4
Target dtDesired time step1e-5
Total run timeSimulation duration10 s
Output intervalTime between outputs0.1 s
Checkpoint costTime to write checkpoint120 s

Ramping Strategy

Problem TypeRamp StepsInitial dt
Smooth ICNone neededFull dt
Sharp gradients5-100.1 × dt
Phase change10-200.01 × dt
Cold start10-500.001 × dt

适用场景

  • 适合在coupling CFL/physics limits ,支持 adaptive stepping,ramping initial transients,scheduling outputs/checkpoints,或 planning restart strategies ,用于 long runs时使用。

不适用场景

  • Do not rely on this catalog entry alone ,用于 installation 或 maintenance details。

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